Zwinne szacowanie na AgileWarsaw

W poniedziałek miałem przyjemność poprowadzić dyskusję na AgileWarsaw na temat zwinnego podejścia do szacowania. Dziękuję wszystkim uczestnikom za udział – mam nadzieję, że mimo późnej pory było to dla Was równie ciekawe jak dla mnie.

Mam nadzieję, że przedstawiony przeze mnie sposób szacowania prac powiększył zasób zwinnych narzędzi. Nie powiedziałem tego wprost, ale trzeba pamiętać, że szacowanie przy tablicy z wykorzystaniem rozmiarów koszulek nie jest praktyką wyraźnie lepszą od planning pokera, ale w pewnych kontekstach może dawać lepsze efekty – jak ze wszystkimi praktykami – każda ma swoje zastosowania. Główne zalety tej metody w moim kontekście to szybkość przeprowadzenia sesji szacowania (czego nie udało mi się osiągnąć pokerem). Dodatkowo wydaje mi się, że jakość (trafność) oszacowań jest nieco wyższa, ale ciężko mi to udowodnić. Tak jak wspominałem na spotkaniu – analiza ilościowa oszacowań i planowanie na tej podstawie jest identyczna jak w przypadku wyników pokera.

Nie udało się nam porozmawiać o możliwości wykorzystania punków funkcyjnych, ale na pewno będzie jeszcze okazja.

Poniżej mindmapa prezentacji.

Do zobaczenia na kolejnych spotkaniach.

You May Also Like
Read More

TouK jest w trasieTouK is on tour

Właściwie to Piotr Burdyło jest. Ciężko go zastać w biurze. Wyruszył w swoją "agile' ową" trasę.Actually, Piotr Burdyło is. It's difficult to find him in the office. He went on his 'Agile' tour.

Agile BI

Sztampowe podejście do tematu Business Intelligence to zbudowanie hurtowni danych, stworzenie procesów ETL i wdrożenie narzędzia (interfejsu użytkownika) do raportów i analiz. Jednakże oparta na relacyjnym modelu hurtownia danych nie radzi sobie ze wszystkimi klasami problemów, z którymi powinien poradzić sobie system wspierający podejmowanie decyzji biznesowych. Przykładem mogą tu być (na prawdę) bardzo duże ilości danych Tradycyjne rozwiązanie wymaga uprzedniego ustalenia jakiego rodzaju fakty będą podlegać późniejszej analizie. A przecież pomysł na wykorzystanie do budowania przewagi konkurencyjnej posiadanych (w pewnym momencie) informacji może przyjść nam do głowy później. Czy gromadząc dane musimy jakąś część informacji tracić? Czy możemy zbierać i szybko analizować dane, które nie mieszczą się w naszej hurtowni?Sztampowe podejście do tematu Business Intelligence to zbudowanie hurtowni danych, stworzenie procesów ETL i wdrożenie narzędzia (interfejsu użytkownika) do raportów i analiz. Jednakże oparta na relacyjnym modelu hurtownia danych nie radzi sobie ze wszystkimi klasami problemów, z którymi powinien poradzić sobie system wspierający podejmowanie decyzji biznesowych. Przykładem mogą tu być (na prawdę) bardzo duże ilości danych Tradycyjne rozwiązanie wymaga uprzedniego ustalenia jakiego rodzaju fakty będą podlegać późniejszej analizie. A przecież pomysł na wykorzystanie do budowania przewagi konkurencyjnej posiadanych (w pewnym momencie) informacji może przyjść nam do głowy później. Czy gromadząc dane musimy jakąś część informacji tracić? Czy możemy zbierać i szybko analizować dane, które nie mieszczą się w naszej hurtowni?

Targi Pracy na MIMUW

W zeszłym tygodniu odwiedzaliśmy Politechnikę, 29 listopada, czyli już jutro czekamy na Was na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Zapraszamy na nasze stoisko!