import z bazy z błędnym kodowaniem

Ostatnio musiałem importować dane z bazy danych z kodowaniem w której zachodnioeuropejskiego w której były przechowywane polskie znaki. Było z tym trochę problemów, więc opiszę rozwiązanie

Zagadnienie Baza A – źródłowa, u klienta. Kodowanie zachodnioeuropejskie WE8DEC. Przechowywane są w niej jednak polskie znaki w kodowaniu EE8ISO8859P2 czyli ISO-8859-2. Takie kodowanie stosuje klient bazy. Oracle pozwala na takie kombinacje. Miałem kiedyś do czynienia z bazą danych w kodowaniu US7ASCII, która też przechowywała polskie znaki, mimo że to kodowanie zawiera tylko na znaki do kodu 127 a więc bez narodowych. Można zapisywać lub odczytywać dane z poziomu klienta tak aby konwersje nie miały miejsca – dzięki temu obce kodowanie nie przeszkadza. Problem pojawił się przy dostępie przez DB linki, ale o tym za chwilę. Baza B – docelowa, u nas. Optymalne kodowanie AL32UTF8 pozwalające przechowywać wszystkie znaki łącznie ze wschodnioazjatyckimi.

Próba rozwiązania Pierwsza próba importu polegała na wykonaniu insert into /tabela z B/ select … from /tabela z A/. Przy takiej operacji Oracle robił konwersję znaków z kodowania zachodnioeuropejskiego na unicode. W efekcie otrzymywaliśmy “krzaczki”, ale były to różne “krzaczki”, tak się przynajmniej na początkowo wydawało. Skoro literka Ą ma w kodowaniu ISO 8859-2 kod 0xA1 a pod tym kodem w ISO 8859-1 widnieje znak ¡, więc importował się np. ZWI¡ZEK. Wydawało się, że wystarczy tylko dopisać funkcję konwertującą odpowiedni “krzaczek” na odpowieni polski znak i będzie po kłopocie. Okazało się jednak, że literki Ś i Ż konwertują się na ten sam symbol � oznaczający nieznany znak. Rozwiązanie Pojawił się pomysł, aby funkcją utl_raw.cast_to_raw skonwertować oryginalny VARCHAR2 z systemu A na tym RAW, potem zaimportować do B i tam funkcją utl_raw.cast_to_varchar2 przekształcić z RAW na VARCHAR2 omijając po drodze konwersję. Okazało się jednak, że podczas odwoływania się z B do A poprzez dblink konwersja następuje przed wywołaniem  utl_raw.cast_to_raw i to mimo wymuszenia, aby funkcja się wykonywała na zdalnym serwerze. Konieczne okazało się utworzenie na A widoków zwracających wynik operacji utl_raw.cast_to_raw na polach z polskimi znakami. Dzięki temu poprzez dblink importowane są z A do B tablice bajtów typu RAW. Potem można w B przekonwertować wpis z RAW do VARCHAR2, ale najpierw trzeba przekształcić odebraną tablicę bajtów aby tekst zapisany w niej w kodowaniu EE8ISO8859P2 został przekształcony na tekst zapisany w kodowaniu bazy B – AL32UTF8. Polecenie wygląda więc następująco utl_raw.cast_to_varchar2(utl_raw.convert(kolumna_z_polskimi_znakami, ‘AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8’, ‘AMERICAN_AMERICA.EE8ISO8859P2’)) i rozwiązało problem konwersji.

You May Also Like

Sample for lift-ng: Micro-burn 1.0.0 released

During a last few evenings in my free time I've worked on mini-application called micro-burn. The idea of it appear from work with Agile Jira in our commercial project. This is a great tool for agile projects management. It has inline tasks edition, drag & drop board, reports and many more, but it also have a few drawbacks that turn down our team motivation.

Motivation

From time to time our sprints scope is changing. It is not a big deal because we are trying to be agile :-) but Jira's burndowchart in this situation draw a peek. Because in fact that chart shows scope changes not a real burndown. It means, that chart cannot break down an x-axis if we really do more than we were planned – it always stop on at most zero.

Also for better progress monitoring we've started to split our user stories to technical tasks and estimating them. Original burndowchart doesn't show points from technical tasks. I can find motivation of this – user story almost finished isn't finished at all until user can use it. But in the other hand, if we know which tasks is problematic we can do some teamwork to move it on.

So I realize that it is a good opportunity to try some new approaches and tools.

Tools

I've started with lift framework. In the World of Single Page Applications, this framework has more than simple interface for serving REST services. It comes with awesome Comet support. Comet is a replacement for WebSockets that run on all browsers. It supports long polling and transparent fallback to short polling if limit of client connections exceed. In backend you can handle pushes in CometActor. For further reading take a look at Roundtrip promises

But lift framework is also a kind of framework of frameworks. You can handle own abstraction of CometActors and push to client javascript that shorten up your way from server to client. So it was the trigger for author of lift-ng to make a lift with Angular integration that is build on top of lift. It provides AngularActors from which you can emit/broadcast events to scope of controller. NgModelBinders that synchronize your backend model with client scope in a few lines! I've used them to send project state (all sprints and thier details) to client and notify him about scrum board changes. My actor doing all of this hard work looks pretty small:

Lift-ng also provides factories for creating of Angular services. Services could respond with futures that are transformed to Angular promises in-fly. This is all what was need to serve sprint history:

And on the client side - use of service:


In my opinion this two frameworks gives a huge boost in developing of web applications. You have the power of strongly typing with Scala, you can design your domain on Actors and all of this with simplicity of node.js – lack of json trasforming boilerplate and dynamic application reload.

DDD + Event Sourcing

I've also tried a few fresh approaches to DDD. I've organize domain objects in actors. There are SprintActors with encapsulate sprint aggregate root. Task changes are stored as events which are computed as a difference between two boards states. When it should be provided a history of sprint, next board states are computed from initial state and sequence of events. So I realize that the best way to keep this kind of event sourcing approach tested is to make random tests. This is a test doing random changes at board, calculating events and checking if initial state + events is equals to previously created state:



First look

Screenshot of first version:


If you want to look at this closer, check the source code or download ready to run fatjar on github.During a last few evenings in my free time I've worked on mini-application called micro-burn. The idea of it appear from work with Agile Jira in our commercial project. This is a great tool for agile projects management. It has inline tasks edition, drag & drop board, reports and many more, but it also have a few drawbacks that turn down our team motivation.