Subtelny feature konstrukcji CONNECT BY

Jeśli ktoś używa konstrukcji CONNECT BY i chce uniknąć subtelnych błędów to powinienen zapoznać się z opisaną poniżej własnością. Jeśli w kwerendzie hierarchicznej (czyli używającej konstrukcji CONNECT BY … START WITH …) używa się równocześnie złączeń, czy to ANSI czy Oracle’owych to wynik jest nieintuicyjny. Właśnie wykryłem istotny błąd w moim kodzie z tym związany. Kwerenda hierarchiczna to takie coś, co pozwala uzyskać w jednym zapytaniu np. listę wszystkich przełożonych danego pracownika, ale nie tylko tych bezpośrednich, ale również przełożonych tych przełożonych, itd. Chodzi o uzyskanie informacji z drzewa. Dobry opis działania kwerend hierarchicznych znajduje się tutaj:

http://download.oracle.com/docs/cd/B10501_01/server.920/a96540/queries4a.htm#2053937 Są tam 2 ważne punkty:
* If the|WHERE| predicate contains a join, Oracle applies the joinpredicates /before/ doing the |CONNECT| |BY| processing.
* If the |WHERE| clause does not contain a join, Oracle applies allpredicates other than the|CONNECT| |BY| predicates _/after/_doing the |CONNECT| |BY|processing without affecting the other rows of the hierarchy. Jeśli klauzura where zawiera i złączenie i nie-złączenie (warunek nie będący złączeniem) to złączenie dokonywane jest przed przetwarzaniem connect by a nie-złączenie po. Jako przykład opiszę w uproszczeniu wykryty błąd: Kwerenda miała zwracać dla danego klienta listę jego przełożonych z jego firmy (w uproszczeniu)

SELECT c.* FROM customer_all c
CONNECT BY PRIOR c.customer_id_high = c.customer_id
START WITH c.customer_id = 123456

Potem zaszła potrzeba, aby pobierać też adresy billingowe klientów. Każdy klient może mieć wiele adresów, ale tylko jeden billingowy czyli z flagą CCBILL=’X’. Kwerenda została zmieniona na

SELECT level, c.*, cc.*
  FROM customer_all c,
       ccontact_all cc
 WHERE c.customer_id = cc.customer_id
   AND cc.ccbill = 'X'
CONNECT BY PRIOR c.customer_id_high = c.customer_id
START WITH c.customer_id = 123456

I tu był błąd. Warunek c.customer_id = cc.customer_id nastąpił przed wykonaniem connect by a cc.ccbill = ‘X’ po, co spowodowało że błąd wystąpił, gdy klient 123456 miał dwa adresy a jego przełożony i przełożony przełożonego mieli po jednym. Liczenie zapytania wyglądało następująco: Etap 1: w wyniku zapytania występują 2 rekordy dla klienta 123456, jeden dla adresu billingowego, drugi dla innego adresu Etap 2: dla obu rekordów powstałych w poprzednim etapie wykonywany jest warunek connect by. Do wyników 2 razy zostaje wrzucony przełożony 123456 Etap 3: dla obu rekordów powstałych w poprzednim etapie wykonywany jest warunek connect by. Do wyników 2 razy zostaje wrzucony przełożony przełożonego 123456 Etap 4: Usunięty został rekord z adresem niebillingowym dla klienta 123456, ale rekordy jego przełożonych dodane z powodu tego rekordu nie zostały usunięte ponieważ

*ich* adres był billingowy (nie mieli żadnego nie-billingowego). Skutek był taki, że kwerenda zwróciła 5 rekordów, a powinna była zwrócić 3: rekordy przełożonego i przełożonego przełożonego zostały zdublikowane z powodu drugiego adresu klienta 123456. Rekord z jego drugim adresem został usunięty, ale gałąź, która z niego powstała – nie. Rozwiązaniem było dodanie warunku na poprzedni rekord w CONNECT BY, koniecznie z PRIOR: PRIOR cc.ccbill = ‘X’

SELECT level, c.*, cc.*
  FROM customer_all c, ccontact_all cc
 WHERE c.customer_id = cc.customer_id
   AND cc.ccbill = 'X'
CONNECT BY PRIOR c.customer_id_high = c.customer_id
       AND PRIOR cc.ccbill = 'X'
 START WITH c.customer_id = 123456

Bezpiecznym rozwiązaniem byłoby też robienie joina z ccontract_all dopiero po obliczeniu wyniku kwerendy hierarchicznej.

SELECT *
  FROM (SELECT c. *
          FROM customer_all c,
        CONNECT BY PRIOR c.customer_id_high = c.customer_id
         START WITH c.customer_id = 123456) c,
       ccontract_all cc
 WHERE c.customer_id = cc.customer_id
   AND cc.ccbill = 'X'

Jeszcze taką ciekawą rzecz zauważyłem: gdy w zapytaniu posiadającym i złączenia i kwerendę hierarchiczną zrobi się złączenie poprzez konstrukcję JOIN … ON a nie warunek w WHERE to czas wykonania wzrasta kilkaset tysięcy razy! Być może są przypadki, gdy jest odwrotnie, więc warto to zawsze sprawdzić.

You May Also Like

Sonar Gerrit Plugin Release

I am happy to announce a first release of my Sonar Gerrit plugin. This plugin reports Sonar violations on your patchsets to your Gerrit server. Sonar analyses full project, but only files included in patchset are commented on Gerrit. Please forward to project page for installation instructions. This plugin is intended to use with Gerrit Trigger plugin for Jenkins CI server. Together they provide a great tool for automatic static code analysis.I am happy to announce a first release of my Sonar Gerrit plugin. This plugin reports Sonar violations on your patchsets to your Gerrit server. Sonar analyses full project, but only files included in patchset are commented on Gerrit. Please forward to project page for installation instructions. This plugin is intended to use with Gerrit Trigger plugin for Jenkins CI server. Together they provide a great tool for automatic static code analysis.

Need to make a quick json fixes – JSONPath for rescue

From time to time I have a need to do some fixes in my json data. In a world of flat files I do this with grep/sed/awk tool chain. How to handle it for JSON? Searching for a solution I came across the JSONPath. It quite mature tool (from 2007) but I haven't hear about it so I decided to share my experience with others.

First of all you can try it without pain online: http://jsonpath.curiousconcept.com/. Full syntax is described at http://goessner.net/articles/JsonPath/



But also you can download python binding and run it from command line:
$ sudo apt-get install python-jsonpath-rw
$ sudo apt-get install python-setuptools
$ sudo easy_install -U jsonpath

After that you can use inside python or with simple cli wrapper:
#!/usr/bin/python
import sys, json, jsonpath

path = sys.argv[
1]

result = jsonpath.jsonpath(json.load(sys.stdin), path)
print json.dumps(result, indent=2)

… you can use it in your shell e.g. for json:
{
"store": {
"book": [
{
"category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{
"category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
}
}

You can print only book nodes with price lower than 10 by:
$ jsonpath '$..book[?(@.price 

Result:
[
{
"category": "reference",
"price": 8.95,
"title": "Sayings of the Century",
"author": "Nigel Rees"
},
{
"category": "fiction",
"price": 8.99,
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"author": "Herman Melville"
}
]

Have a nice JSON hacking!From time to time I have a need to do some fixes in my json data. In a world of flat files I do this with grep/sed/awk tool chain. How to handle it for JSON? Searching for a solution I came across the JSONPath. It quite mature tool (from 2007) but I haven't hear about it so I decided to share my experience with others.